import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文探讨大模型技术与Unity引擎的深度融合，分析其在3D交互、智能NPC、自动化内容生成等场景的应用价值，提供技术实现路径与优化策略，助力开发者构建高沉浸感智能应用。
DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B，支持本地与Colab部署，实现图像识别与生成双突破，基准测试超越DALL·E 3，重新定义AI开发效率与成本平衡。
本文从技术架构、应用场景、性能表现及开发者适配性四大维度，对ChatGLM、DeepSeek、Qwen、Llama四大主流AI模型进行系统对比，揭示其核心差异与选型逻辑，为开发者与企业提供实用决策参考。
本文聚焦大模型安全领域，深入探讨大模型窃取与剽窃的技术手段、危害及防御策略，为开发者与企业提供实用指南。
Meta创始人扎克伯格公开盛赞DeepSeek大模型，揭示其技术突破对AI行业的深远影响，本文深入解析其架构创新、性能优势及开发者生态价值。
本文详细解析了如何使用Unsloth框架对DeepSeek-R1大模型进行高效微调，涵盖技术原理、实施步骤、优化策略及典型应用场景，为开发者提供从理论到实践的全流程指导。
本文详细解析如何在移动端部署DeepSeek-r1大模型，涵盖硬件适配、量化压缩、框架配置等关键环节，提供从环境搭建到推理优化的完整技术路径，助力开发者突破设备限制实现移动AI创新。
本文详解如何在手机端部署DeepSeek-r1大模型，涵盖环境配置、模型优化、推理实现全流程，提供代码示例与性能优化技巧，助力开发者实现移动端AI应用突破。
本文以开发者视角，系统梳理DeepSeek-R1大模型的技术架构、开发环境配置、核心功能调用及工程化实践，通过代码示例与场景化分析，帮助读者在48小时内完成从理论认知到实际应用的跨越。
本文深度解析Deepseek选择蒸馏模型的核心逻辑，从技术原理、成本效益、应用场景三个维度全面剖析大模型蒸馏技术，结合工业级实现方案与代码示例，为开发者提供从理论到落地的完整指南。
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